国家开放大学大数据分析与挖掘技术-题库-五号题库

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Euclidean距离指的是：（）【A.】明氏距离【B.】车比雪夫距离【C.】欧氏距离【D.】马氏距离

在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，先让每个样本自身各成一类，然后并类，每并一类离差平方和就要增大，选择使其增量最小的两类合并，直到所有的样本聚为一类，该方法为（）。【A.】中间距离法【B.】离差平方和法【C.】重心法【D.】类平均法

下述谱系图使用的是类平均法，横轴表示类别之间的平均距离，纵轴为具体的每个样本。如在图中距离为1.75 处画一条竖线，该直线与谱系聚类图有2个交点，即可把所有样本分为两类。与第1个交点相连的样本是（），它们形成第一类；而与第2个交点相连的样本是（），它们形成另一类。【图片】【A.】turtle、komodo、salamander、frog、penguin、eel；salmon、leopard shark

下列关于类间距确定方法说法错误的是（）。【A.】离差平方和法要求样本间距离可以采用欧式距离、马氏距离等；【B.】重心法考虑了每一类中所包含的样本点数目；【C.】类平均法充分利用各个样本的信息；【D.】使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该较小，类间离差平方和应该较大。

下面哪个原则不是聚类过程中的类需要遵从的原则（）。【A.】同质性原则【B.】互斥性原则【C.】完备性原则【D.】充分性原则

Chebychev距离指的是：（）【A.】明氏距离【B.】车比雪夫距离【C.】欧氏距离【D.】马氏距离

在聚类过程中的类需要遵从的原则中，保证了类别之内个体特征的共性的原则是（）。【A.】同质性原则【B.】互斥性原则【C.】完备性原则【D.】充分性原则

使用离差平方和作为类间距离时，如果聚类聚得恰当，类内样本点之间的离差平方和应该（），类间离差平方和应该（）。【A.】较小；较小【B.】较小；较大【C.】较大；较小【D.】较大；较大

在聚类过程中的类需要遵从的原则中，保证了类别之间的差异性的原则是（）。【A.】同质性原则【B.】互斥性原则【C.】完备性原则【D.】充分性原则

在聚类分析中，如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离，通过用不同类的样本点两两之间的平均距离作为类间距离的方法为（）。【A.】中间距离法【B.】离差平方和法【C.】重心法【D.】类平均法

常用的类间距确定的方法有（）。【A.】最短距离法【B.】离差平方和法【C.】重心法【D.】类平均法

下面哪些距离是明氏距离：（）【A.】绝对距离【B.】欧氏距离【C.】车比雪夫距离【D.】马氏距离

Demirmen 提出了一些在决定聚类方法取舍时应遵循的原则:（）【A.】任何类必须在邻近的各类中是突出的，即各类重心(常用平均数衡量)之间应该有最大的距离；【B.】确定的类中，各类所包含的元素都不宜过分多；【C.】聚类数目应符合实际；【D.】当用许多方法进行分类时，应选出现次数最多的那种分类结果

系统聚类中的类间距离是：（）【A.】合并后新出现的类与其他类之间的距离【B.】不能通过前一步的类间距离递推得到【C.】可以通过前一步的类间距离递推得到【D.】有多重可以选择的方式

系统聚类中使用的类间距离不同，聚类结果可能是不同的。【A.】√【B.】×

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